人类首次看到太阳南极

OpenAI发布最强模型(móxíng)o3-pro 北京时间6月11日，OpenAI在X上宣布o3-pro正式上线。根据(gēnjù)OpenAI内部测试，o3-pro在数学基准测试AIME 2024中超越谷歌最强的模型Gemini 2.5 Pro，在博士级科学测试GPQA Diamond中击败Anthropic最强的Claude 4 Opus。OpenAI CEO奥尔特曼表示，公司(gōngsī)将上一代推理模型o3的价格降低了(le)80%。o3 模型从(cóng)输入(shūrù)(shūrù) 10 美元/百万(bǎiwàn)(bǎiwàn)(bǎiwàn) tokens、输出(shūchū) 40 美元/百万 tokens，直接降到了 2 美元和(hé) 8 美元。o3-pro 每输入百万 tokens 收费 20 美元，每输出百万 tokens 收费 80 美元，比 o1-pro 便宜 87%。 点评:OpenAI模型降价背后，奥尔特曼此前曾预测使用特定水平AI的成本每12个月(yuè)下降约10倍。不过，大模型厂商(chǎngshāng)还在推动模型飞速(fēisù)迭代升级，这个过程中(zhōng)，大模型厂商还需要承担不小的计算成本。去年9月，OpenAI预计(yùjì)，未来几年模型训练的计算成本可能会大幅上升，到2026年将(jiāng)高达一年95亿美元，这还不包括大模型研究的前期训练成本。 AMD发布新系列(xìliè)AI芯片MI350 当地时间(shíjiān)6月12日，AMD CEO苏姿丰(sūzīfēng)在Advancing AI大会上发布了AMD新系列(xìliè)AI芯片MI350。苏姿丰称(fēngchēng)，通过推出(tuīchū)MI350系列，AMD实现了Instinct系列史上(shǐshàng)最大的一次性能飞跃。MI350系列的内存容量是英(yīng)伟达GB200的1.6倍，在多个精度下的运算表现优于英伟达GB200和B200。在FP4精度下，当运行DeepSeek-R1或Llama3.1时，该系列中的MI355每秒可以产生(chǎnshēng)比英伟达B200多出20%~30%的tokens（词元），表现与更昂贵(ángguì)的GB200相当。 点评:AMD在GPU领域是英(yīng)伟达的(de)(de)主要竞争对手。AMD正在追赶(zhuīgǎn)英伟达的步伐，加快AI领域布局。虽然此次AMD发布(fābù)的新AI芯片在一些测试中的性能优于英伟达，但AMD相关的收入与英伟达相比仍有较大差距(chājù)。2025年第一季度，AMD营业额74亿美元，其中数据中心(shùjùzhōngxīn)事业部营业额37亿美元。而在截至2025年4月27日的2026财年一季度，英伟达营收441亿美元，其中数据中心收入为391亿美元。 Siri AI更新(gēngxīn)缺席苹果WWDC 当地时间6月9日，苹果(píngguǒ)(píngguǒ)召开WWDC25开发者大会(dàhuì)。苹果此次推出了操作系统设计语言Liquid Glass，将操作系统的(de)版本改用年份命名。AI方面，苹果此次主要推出一些实用功能。例如，苹果iOS26将推出基于Apple Intelligence的实时(shíshí)翻译功能。不过，此前外界比较期待Siri AI功能迎来升级，但(dàn)此次WWDC并未介绍相关升级。 点评:WWDC召开(zhàokāi)前，就有消息(xiāoxī)称苹果在升级AI语音助手Siri方面面临困难。今年早些时候，苹果还宣布Siri的(de)一些AI升级功能将推迟到2026年发布。苹果软件相关负责人工程(gōngchéng)高级副总裁Craig Federighi在演讲中表示，苹果还在努力让Siri可以提供更多个性化功能，“这项(zhèxiàng)工作需要更多时间才能达到我们的标准。”或许是因为本届WWDC没有超过(chāoguò)外界预期(yùqī)，当地时间6月9日，苹果股价跌1.21%。 扎克伯格高薪招人以组建新的“超级智能”团队(tuánduì) 当OpenAI和(hé)谷歌在生成式AI赛道狂奔时(shí)，Meta却因Llama 4的(de)失利陷入被动，公司近期正准备用两套截然不同的方案破局。Meta CEO扎克伯格（Mark Zuckerberg）被曝亲自下场招人，为新的AI团队“超级智能(zhìnéng)”招募约50名顶尖 AI 专家，并将(jiāng)向这些人员提供为期数年、价值数千万美元的薪酬方案，包括股权激励。目前(mùqián)已挖来谷歌DeepMind的首席研究员以及AI语音初创公司 Sesame AI 的机器学习负责人。另一边，Meta还被曝投资千亿元押注初创公司Scale AI，邀请CEO加入新的AI团队。与此同时(yǔcǐtóngshí)，6 月 12 日(rì)，Meta首席人工智能科学家杨立昆(yánglìkūn)（Yann LeCun）出镜发布V-JEPA 2，这是一种不同于当前主流Transformer架构(jiàgòu)的“世界模型”，旨在帮助(bāngzhù)机器和其他(qítā)AI助手(zhùshǒu)理解和驾驭周围的世界。 点评：面对当前AI战略(zhànlüè)的失利，扎克伯格(bógé)选择了“不把(bǎ)鸡蛋放在一个篮子里”。有消息称(chēng)过去两个月他已回归“创始人模式”，扎克伯格认为，与其他科技巨头相比，Meta不仅有能力，更有责任(zérèn)率先实现AGI。这场关乎未来AI格局的豪赌，Meta选择了以双线并进的方式布局。 蔡崇信(chóngxìn)称DeepSeek突破后，阿里工程师春节无休赶AI 6 月 12 日消息，阿里(ālǐ)董事(shì)会(dǒngshìhuì)主席蔡崇信近日在巴黎VivaTech大会上坦言，公司(gōngsī)曾一度迷失方向，今年1月，DeepSeek 以其低成本、高性能的AI模型震惊业界时，阿里的工程(gōngchéng)师们感受到了巨大的压力。他提到，看了相关论文，“心想(xīnxiǎng)怎么我们落后了？明明大家做的是一样的事”。他表示，工程主管当即决定，取消春节假期，所有人都留在公司，睡在办公室里，加快研发进度。几周之内，阿里就推出(tuīchū)了自己的版本，也就是后面大家熟知(shúzhī)的Qwen系列模型。 点评：目前，阿里的(de)通义千问在模型圈一直榜上有名，是全球(quánqiú)最受欢迎的开源大型语言模型之一。蔡崇信坦承，在过去几年里，公司经历了一段(yīduàn)极其艰难的时期，面临着激烈的市场竞争、监管压力以及地缘政治紧张(jǐnzhāng)等多重挑战。他认为当前的环境依然非常艰难。 黄仁勋称量子计算(jìsuàn)正在接近拐点 北京时间6月11日下午，英伟达CEO黄仁勋在法国(fǎguó)发表GTC巴黎主题演讲。“量子计算正在接近一个拐点。”黄仁勋说，与摩尔定律类似，量子计算机可处理的(de)逻辑(luójí)量子比特数量将沿着(yánzhe)每5年增加10倍、每10年增加100倍的路径演进(yǎnjìn)。这些逻辑量子比特的纠错将做(zuò)得更好、性能更高、更有弹性(tánxìng)。英伟达有了CUDA-Q，这是为经典量子计算设计的开源量子开发平台，CUDA-Q可以在英伟达的Grace Blackwell上运行。 点评:量子(liàngzǐ)计算领域逐渐取得进展，1995年，一种纠错算法发明了出来，2023年，谷歌(gǔgē)则展示了世界上第一个逻辑量子比特。目前看，在GPU之后，QPU（量子处理器）可能也将面世。黄仁勋(huángrénxūn)认为(rènwéi)未来几年或至少下一代(xiàyídài)超级计算机中，它们(tāmen)中的每一个都将拥有连接到GPU的QPU。英伟达将以多种方式与世界各地的量子计算公司合作。 英伟达将在欧洲建设20余座AI工厂(gōngchǎng) 当地时间6月11日，英伟达CEO黄仁勋在(zài)GTC巴黎峰会上宣布，将在欧洲(ōuzhōu)(ōuzhōu)建造20余座AI工厂。20多个AI工厂中包括几个吉瓦级工厂。两年之内，英伟达会助力欧洲将AI计算能力增加10倍。欧洲研究人员、初创公司的GPU短缺很快就会得到解决。现在(xiànzài)英伟达已经(yǐjīng)在与多个国家(guójiā)合作开发生态系统，包括与77个国家合作建立AI技术中心(zhōngxīn)，这些AI技术中心的目标包括与初创公司合作并建设生态系统。 点评:全球多地都在加码布局AI基础设施。除了英伟达，英伟达的竞争对手(jìngzhēngduìshǒu)AMD也在抓住主权AI的机遇。AMD CEO苏姿丰(sūzīfēng)近日表示，从位于美国的世界最快的超级计算(jìsuàn)机，到欧洲(ōuzhōu)、亚洲、中东地区高性能计算的快速扩张，再到世界各地掀起的新一波人工智能(réngōngzhìnéng)部署，这是(zhèshì)市场中不断增长的一部分(yībùfèn)。AMD正与各国政府和研究机构合作建设高性能计算和AI基础设施，已积极参与40多个相关项目。 小红书开源首个大(dà)模型 近日，大模型(móxíng)开源(kāiyuán)圈迎来新玩家(wánjiā)——小红书开源了(le)首个大模型dots.llm1。据悉，dots.llm1是一个1420亿参数(cānshù)的混合专家模型（MoE），在推理过程中仅激活140亿参数，能保持高性能的同时大幅度降低训练和推理成本(chéngběn)。此外，dots.llm1.ins在预训练阶段使用了11.2万亿的非合成数据，最终(zuìzhōng)性能与阿里Qwen3-32b相比，在中英文、数学、对齐任务上表现接近。 点评：根据小红书hi lab团队（人文智能实验室）公布的(de)技术报告，这一模型的主要贡献是增强的数据(shùjù)处理以及性能和成本效益，在预训练阶段使用了11.2万亿的非合成数据，在推理过程中仅激活14B参数，同时提供全面且计算高效(gāoxiào)(gāoxiào)的性能。小红书试图证明：通过高效的设计(shèjì)和高质量的数据，可以扩展大型(dàxíng)语言模型的能力边界。 云知声冲关港股(gǎnggǔ)“AGI第一股” 港交所官网显示，云知声于6月12日晚通过聆讯并披露资料集，中金公司和海通国际担任联席保荐人。这意味着(yìwèizhe)，云知声即将登陆港股，成为今年备受瞩目的“AGI第一股”。 从财务表现看，随着营收增长，云知声亏损幅度在扩大。2022至(zhì)2024年云知声的营收分别(fēnbié)为6.01亿元(yìyuán)、7.27亿元、9.39亿元，但三年间(niánjiān)云知声累计净亏损已超过12亿元。招股书解释，亏损主要(zhǔyào)由于业务增长产生(chǎnshēng)大量研发(yánfā)开支。公司预期亏损状况会持续，直至实现更大规模收入。 点评：在近年亏损持续扩大的背景下，云知声(yúnzhīshēng)已近两年未获外部融资，2024年末公司账上现金及等价物仅余1.56亿元。此次IPO融资，对公司而言无疑是关键的“续命(xùmìng)”资本。然而，上市输血易，自我造血难。天使(tiānshǐ)投资人、资深人工智能(réngōngzhìnéng)专家郭涛对第一财经表示，云知声的核心困境在于定制化业务模式的高成本与低(dī)护城河：过度依赖非(fēi)标准化解决方案导致边际成本居高不下，而科大讯飞等头部企业凭借生态优势和技术积累不断挤压市场利润(lìrùn)空间。 OpenAI与芭比娃娃(bābǐwáwá)制造商美泰合作 美东时间6月12日，芭比娃娃制造商美泰公司宣布，已经与OpenAI达成一项战略合作(hézuò)，共同开发AI玩具和(hé)游戏(yóuxì)，并预计今年(jīnnián)晚些时候将推出首款AI产品。当日美股盘中，美泰股价小幅上涨。美泰是全球最大的(de)玩具公司之一，生产了芭比娃娃、风火轮玩具车和UNO纸牌等产品。美泰表示，OpenAI的技术将把AI的魔力带到游戏体验中，作为此次合作的核心部分，将在即将(jíjiāng)上市的产品和体验中强调安全、隐私和安全性(ānquánxìng)。 点评(diǎnpíng)：OpenAI 此前已与(yǔ)新闻出版商和企业签署了授权协议，但从未与玩具制造商合作(hézuò)过。与玩具制造商合作这符合这家AI巨头进军各行各业的总体战略，或许能让(ràng)OpenAI在美泰日益壮大的娱乐业务中站稳脚跟。该交易的细节还很少，双方预计将(jiāng)于今年晚些时候发布首款AI 驱动产品。 (本文来自(láizì)第一财经)